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신용카드박물관 [속보]대전 초등생 살해 교사 명재완, 2심서도 ‘무기징역’

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작성자 가불이
댓글 댓글 0건 조회Hit 0회 작성일Date 26-01-19 07:42

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신용카드박물관 대전의 한 초등학교에서 1학년 학생을 흉기로 찔러 숨지게 한 교사 명재완(49)이 항소심에서도 무기징역을 선고받았다.
대전고법 형사1부(부장판사 박진환)는 16일 특정범죄 가중 처벌 등에 관한 법률 위반(영리약취 및 유인 등), 공용물건손상, 폭행 등의 혐의로 기소된 명씨에게 1심과 같은 무기징역을 선고했다.
재판부는 “심신장애 여부에 관한 감정 결과는 중요한 참고 자료이지만, 반드시 이를 따라야 하는 것은 아니다”라며 “여러 사정을 종합해 재판부가 독자적으로 판단해야 한다”고 밝혔다. 이어 “1심은 범행의 중대성과 잔혹성, 범행 전후 피고인의 행동 등을 종합해 명씨가 정신질환을 앓고 있었다 하더라도 범행 당시 사물 변별 능력과 의사결정 능력이 저하됐다고 볼 수 없다고 판단했다”고 했다.
재판부는 “사형은 무엇과도 바꿀 수 없는 생명을 박탈하는 형벌인 만큼 범죄의 영향과 중대성을 고려해 신중히 판단해야 한다”며 “당심에서 특별한 사정 변경이 없고 제출된 증거를 살펴봐도 1심의 형이 재량을 벗어나 지나치게 무겁거나 가볍다고 볼 수 없다”고 판시했다.
명씨는 지난해 2월10일 오후 5시쯤 대전 서구의 한 초등학교에서 돌봄교실을 마치고 귀가하던 김하늘양(8)을 시청각실로 유인한 뒤 미리 준비한 흉기로 찔러 살해한 혐의 등으로 재판에 넘겨졌다.
앞서 지난해 10월 열린 1심에서도 법원은 명씨에게 무기징역을 선고했다. 명씨 측은 재판 과정에서 우울증 등 정신질환으로 인한 심신미약을 주장하며 형량 감경을 요청했지만, 재판부는 이를 받아들이지 않았다.
충남 당진의 한 산란계 농장에서 고병원성 조류인플루엔자(AI)가 발생해 방역당국이 살처분 등 긴급 방역 조치에 나섰다.
당진시는 16일 오전 8시 고대면의 한 산란계 농장에서 고병원성 조류인플루엔자가 확진돼 살처분을 실시하고 긴급 방역에 들어갔다고 밝혔다.
시에 따르면 전날 고대면 옥현리에 위치한 해당 농장에서 닭 폐사가 급증했다는 신고가 접수됐다. 이 농장은 산란계 약 2만7000마리를 사육 중으로, 농장주는 전날 오후 30여마리의 폐사를 확인하고 시에 신고했다.
충남 동물위생시험소 정밀검사 결과 고병원성 H5형으로 확진됐다. 이에 시는 즉시 초동대응팀을 투입해 발생 농장 출입을 통제하고 방역대 내 가금 농가를 대상으로 긴급 예찰을 실시하고 있다. 발생 농장을 중심으로 반경 10㎞ 이내에는 33개 가금 농가에서 약 134만마리를 사육 중인 것으로 파악됐다.
시는 해당 농장의 산란계 2만7000마리에 대한 살처분을 실시하는 한편, 충남도 내 산란계 관련 농장과 시설, 차량, 사람을 대상으로 24시간 일시 이동중지 명령을 발령할 계획이다. 이후 발생 원인 규명을 위한 역학조사와 방역대 내 가금 이동 제한, 정밀검사가 이어질 예정이다.
한편 지난해 9월 이후 이번 겨울철 전국 가금 농장에서는 총 34건의 조류인플루엔자가 발생했으며 닭 21건, 오리 11건, 기타 가금 2건으로 집계됐다.
시 관계자는 “철새 이동이 지속되는 시기인 만큼 가금 농가에서는 외부인과 차량 출입 통제, 농장 내 소독 등 기본 방역 수칙을 철저히 준수해달라”고 말했다.
에쓰오일은 인공지능(AI) 전환을 목적으로 구매·조달 분야 핵심업무에서 자체 개발한 AI 기반 에이전트를 도입했다고 16일 밝혔다.
이번에 도입된 AI 에이전트는 공급업체가 제공하는 도면과 자재 설명서 등의 다양한 문서를 AI가 분석해 핵심 정보를 선별적으로 추출한다. 이어 표준화된 기준에 따라 자재 데이터를 자동으로 생성한다. 생성된 데이터는 전사적자원관리(ERP) 시스템에 자동 등록된다. 이후 정기적인 데이터 처리를 통해 누락·중복·오류를 지속해서 제거해 자재 데이터의 품질을 크게 향상할 수 있다고 에쓰오일은 설명했다.
특히 자재 데이터 등록과 관리 전 업무처리 과정에 걸쳐 첨단 기술을 적용했다. 공급업체 문서 인식에는 ‘광학 문자 인식(OCR)’ 기술을 활용하고, 자재 데이터 생성 등은 GPT 기반 AI를 적용했다. 에쓰오일은 AI 에이전트 도입을 통해 약 8만건에 달하는 자재 데이터의 완성도와 정확성을 높이고, 연간 5000시간 이상의 데이터 처리 시간을 절감할 것으로 기대하고 있다.
에쓰오일은 투자 금액이 9조원 넘는 샤힌 프로젝트의 올 하반기 완공을 앞두고 2만 건 이상의 공정자재 관리에도 활용할 계획이다.
에쓰오일 관계자는 “AI 전환은 단순히 새로운 도구를 도입하는 것이 아니라 문제를 정의하고 일하는 방식을 재설계하는 과정”이라며 “핵심 업무 전반에 걸쳐 AI 기술을 적극적으로 도입해 업무 혁신을 통한 경쟁력을 강화하겠다”고 밝혔다.

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