인스타 팔로워 늘리기 한국은 온실가스 배출량에 따라 가격을 매기는 배출권 거래제를 2015년 시행했다. 한국과 산업·에너지 구조가 유사한 일본은 지난해 시행했다. 한국보다 약 8년 늦게 시작한 것이다. 강제성도 없었지만, 도요타 등 740여개사가 배출권 거래제에 참여하고 있다. 기업의 자발적 참여를 유도한 일본 사례를 참고해 한국도 정책 효과성을 높여야 한다는 지적이 나왔다.
20일 한국무역협회 국제무역통상연구원이 발간한 ‘일본 배출권 거래제 특징과 시사점’ 보고서를 보면, 배출권 거래제에 참여하는 기업 모임 ‘녹색전환(GX) 리그’에 속한 기업은 올해 초 기준 도요타·도쿄전력 등 747개사다. 이들 기업이 일본 전체 온실가스 배출에서 차지하는 비중은 50%에 달한다.
보고서는 일본 기업들이 적극적으로 참여한 이유로 일본 정부의 태도와 제도 변화를 꼽았다. 일본은 세계 5위 이산화탄소 배출국이지만, 기후 변화 대응에는 미온적이었다. 일본 산업 구조 특성상 탈탄소를 하면 성장에 악영향을 미칠 것이란 태도를 고수했다. 반면 한국은 국제사회 움직임에 동참하며 2015년 배출권 거래제를 시행했고, 2018년 경매 등을 통해 배출권을 거래하는 유상 할당을 도입했다.
일본 정부가 변화를 보인 건 아베 신조 총리가 물러난 뒤부터였다. 2020년 10월 일본은 ‘2050년 탄소중립’을 선언했다. 2022년 일본 경제산업성은 철강·화학·시멘트·석탄화력발전 등 산업에 온실가스 감축을 지원하는 방안으로 ‘GX 리그’를 구상했고, 시범 실시하는 배출권 거래제 등을 포함하는 ‘GX 실현을 위한 추진 전략’을 지난해 발표했다. 이를 구체적으로 운영하고 지원을 전담하는 추진 기구는 올해 7월에야 문을 열었고, 유상 할당은 2033년부터 발전기업만을 대상으로 단계적으로 시행할 예정이다.
일본은 GX리그 참가 여부를 기업 스스로 결정한다. 기업 규모나 배출량에 따라 의무적으로 참여해야 하는 한국이나 유럽연합(EU)과 가장 다른 점이다. 그런데도 항공운수업 100%, 철강업 98%, 석유·석탄 제조업 91% 기업이 참여하고 있다.
보고서는 일본 정부가 GX 전략의 핵심 목표로 ‘성장’을 내걸고 GX리그 참여 기업을 대상으로 투자나 지원 혜택이 크기 때문이라고 분석했다. 보고서는 경제단체연합회를 중심으로 산업계 의견이 GX 정책에 대부분 반영됐고, 산업계를 비롯해 금융기관·투자자 등 다양한 이해관계자간 협의를 거쳐 제도가 수립돼 실행 가능성과 신뢰도를 높였다고 설명했다.
일본보다 훨씬 앞서 인스타 팔로워 늘리기 시행 중인 한국도 탄소중립과 성장이라는 복합적 인스타 팔로워 늘리기 목표를 균형 있게 달성하기 위해서는 일관된 정책 방향과 전략이 필요하다고 보고서는 지적했다. 보고서는 탈탄소 전환을 효과적으로 지원할 정책금융의 적정 규모와 민간 투자를 유도하기 위한 제도를 모색해야 한다며 이를 위해서는 산업을 가장 잘 아는 정부 부처가 주도해 탄소중립 지향점을 ‘규제’ 중심에서 ‘성장’으로 전환하는 것이 핵심이라고 밝혔다.
경기 하남시는 한국전력이 신청한 ‘동서울변전소 옥내화 및 증설 사업’과 관련된 4건의 허가신청서에 대해 불가 처분했다고 21일 밝혔다.
하남시는 불허 사유와 관련해 ‘대규모 주거단지(4만여명) 및 다수의 교육시설과 연접하여 있고, 주민의견 수렴 절차 없이 증설 입지를 확정하는 등 주민 수용성도 결여돼 있다면서 도시민의 건전한 생활환경 확보를 위한 개발제한구역 지정 취지에 맞지 않는다. 건축법령상 공공복리 증진에도 부합하지 인스타 팔로워 늘리기 않아 이같이 처분했다고 설명했다.
한국전력에서 추진 중인 ‘동서울변전소 옥내화 및 증설 사업’은 동서울변전소에 기존 교류 345kV(킬로볼트) 옥외 시설을 옥내화하고, 초고압직류(HVDC) 전압 500kV 관련 시설을 추가 증설하는 사업이다. 사업이 완료될 경우 전력설비 용량이 2GW에서 7GW로 3.5배 증가한다.
이에 하남 감일신도시 주민들은 전자파 유해성 등을 이유로 사업에 반대해왔다. 하남시청 정문에서 동서울변전소 옥내화 및 증설 반대 집회, 1만2000여명이 참여한 반대 서명 운동 등을 진행했다.
이현재 하남시장은 동서울변전소 옥내화 및 증설에 대한 주민분들의 우려 사항에 대해 관계 법령을 종합적으로 검토했다면서 그 결과 21일 한국전력에서 신청한 동서울변전소 옥내화 및 증설 사업 행위허가 및 건축허가 4건 일체를 불가 통보했다고 밝혔다.
미국 반도체기업 엔비디아가 생성형 인공지능(AI)으로 허리케인 등 기상현상을 예측하는 시스템을 공개했다.
21일(현지시간) 엔비디아에 따르면 이 회사 연구팀은 미국 로렌스버클리 국립연구소, 워싱턴대학교 등과 협력해 기후 예측 시뮬레이션 모델 ‘스톰캐스트(Storm Cast)’를 지난 19일 발표했다.
스톰캐스트는 엔비디아가 올해 선보인 AI 소프트웨어 ‘어스2’와 생성형 AI 모델 ‘코디프’에 기반을 두고 있다. 지구와 똑같은 기후환경을 디지털 세계에 구현한 어스2는 데이터를 수집하는 플랫폼 역할을, 코디프는 데이터를 통해 예측하는 역할을 한다. 스톰캐스트는 코디프의 업그레이드 버전이다.
스톰캐스트는 AI를 활용해 기존 예보 시스템으로는 감지·예측이 어려웠던 ‘중규모 기상현상’을 시뮬레이션하는 시스템이다. 중규모 기상현상은 10~1000㎞ 규모의 대기 현상을 뜻한다. 뇌우, 폭풍, 집중호우 등 인간활동에 직접적인 영향을 미치는 기상 현상 대부분은 이 규모에 속해 있다.
기상학자들은 기온, 기압, 습도, 바람 등 변화무쌍한 수많은 변수들을 계산해 미래의 날씨와 기후를 예측한다. 데이터의 ‘해상도’가 높아질수록 정확도는 올라간다. 보통 지구의 대기환경을 바둑판 모양으로 나눈 뒤 개별 격자에서 발생하는 데이터를 갖고 계산을 진행하기 때문에, 격자 크기가 작을수록 더 세밀한 해상도를 얻게 된다.
기존의 기상예측용 머신러닝 모델은 일반적으로 가로·세로 30㎞의 공간 해상도를 지녔으며 이를 6시간마다 업데이트한다. 스톰캐스트는 격자 크기를 3㎞로 좁혀 정밀성을 높였다. 업데이트 간격은 1시간으로 줄여 더욱 정확한 데이터를 받도록 했다. 이 모델을 강수량 레이더와 결합하면 미국 국립해양대기청(NOAA)의 예보 모델보다 최대 10% 더 정확한 결과를 내는 것으로 나타났다. 엔비디아는 이 같은 수준의 정확도를 내기 위해 약 3년6개월치의 미국 중부 기후 데이터를 AI 모델에 주입해 훈련시켰다.
엔비디아는 자체 AI 가속기를 사용해 계산 비용을 줄였다. 스톰캐스트가 기반을 두고 있는 코디프는 기상모델 계산에 엔비디아 그래픽처리장치(GPU) ‘H100’을 사용한다. 엔비디아 GPU는 막대한 규모의 데이터 연산을 동시에 처리하는 데 특화돼 있다. 이를 통해 기존 기상예보용 슈퍼컴퓨터에 들어가던 약 300만달러의 비용을 6만달러까지 줄일 수 있었다고 엔비디아 연구팀은 설명했다. 엔비디아는 생성형 AI와 가속 컴퓨팅이 어떻게 에너지 효율성을 높이고 비용을 낮추는지 보여주는 결과라고 밝혔다.