‘편의점 왕국’ 일본의 편의점 체인들이 인구 감소에 대응하기 위해 손잡고 있다. 현금자동입출금기(ATM) 등 일부 서비스를 공동 운영하는 방식으로 비용 절감에 나선 것이다.
17일 니혼게이자이신문(닛케이)에 따르면, 업계 1·2위인 세븐일레븐과 패밀리마트는 지난 6월 ATM 운영을 함께하는 협력을 시작했다. 패밀리마트가 자사 매장 ATM을 세븐은행의 것으로 교체하는 방식이다.
세븐은행은 세븐일레븐의 지주사인 세븐앤아이홀딩스가 만든 은행으로, 지난해 9월 패밀리마트 모회사 이토추상사가 지분 16.35%를 확보했다. 두 업체는 세븐은행 중심으로 ATM을 통합함으로써 현금 수송 등 업무를 효율화할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 세븐은행은 향후 4년간 패밀리마트에 ATM 1만6000대를 순차 도입할 계획이다.
닛케이는 향후 협력의 핵심이 식품 등 상품 공급망에 있다고 짚었다. 인구 감소로 운전기사 등 인력을 구하기가 어려워지면 향후 물류 차질이 가속화할 가능성이 있기 때문이다. 지진 등 자연재해가 잦은 일본에서는 편의점이 주민에게 생필품을 제공하는 필수 인프라로 여겨진다.
일본 편의점 업계는 인구 감소의 영향을 피하지 못하고 있다. 농어촌 지역에서는 수익을 내지 못하거나 일손이 달려 문을 닫는 매장이 속출했다. 세븐일레븐, 로손 일부 체인들은 수년 전부터 무인 결제 시스템을 갖춘 무인 매장이나 로봇을 배치한 매장과 같은 대안을 모색해왔다. 일본 내 편의점 수는 2022년 5만5900개로 최다를 기록한 뒤 계속 감소해왔다.
항공업계에서도 유사한 협력이 이뤄지고 있다. 일본의 대표 항공사인 전일본공수(ANA)와 일본항공(JAL)은 지난 5월 국내 지방 노선을 대상으로 공동 운항을 추진하기로 했다. 중동발 유가 쇼크로 운임 부담이 커지는 가운데 수익성이 낮은 노선에 두 회사가 비슷한 시간대에 비행기를 띄우는 등의 경쟁을 더 이상 하지 않기로 한 것이다.
닛케이는 “인구가 감소하는 상황에서 전면적인 경쟁을 계속할 경우 노선 폐지가 불가피하고 국가 교통 인프라를 유지할 수 없다는 공감대가 있었다”며 “축소하는 일본 사회에서는 공존 가능한 경쟁과 성과의 공유가 요구되고 있다”고 전했다.
일본의 인구는 2010년 1억2805만명으로 정점을 찍은 뒤 계속 줄어들고 있다. 올해 1월 기준 일본의 인구는 1억1973만여명으로 1억2000만명선이 무너졌다. 1984년 이후 42년 만이다.
광복절 연휴 마지막 날이자 월요일인 17일 인천 영종구 영종도 마시안 해변에서 시민들이 갯벌체험에 참여하고 있다.
<연합뉴스>
한은 “4년간 28만개 감소, 그중 94%가 AI 고노출 업종”“결과 검증 등 업무 맡기며 경력 쌓을 기회 만들어줘야”‘자동화’ 비중 클수록 고용 줄어연구팀, 지원 제도 전환 등 제안
생성형 인공지능(AI)이 확산한 2022년 이후 4년 동안 줄어든 청년층(15~29세) 일자리 28만여개 중 94%가 ‘AI 고노출 업종’이었다는 한국은행 분석이 나왔다. 연구팀은 청년이 AI와 함께 경험을 쌓는 ‘경력 사다리’를 만드는 데 정책의 초점을 맞추자고 제안했다.
한은 조사국 고용연구팀은 18일 ‘청년고용 위축, AI 탓인가? 변화하는 경력 사다리와 대응 과제’ 보고서에서 지난 4년간 청년층 일자리가 28만5000개 감소했으며, 이 중 26만8000개(94.0%)가 AI 고노출 업종이었다고 밝혔다. AI의 빠른 확산이 청년층 고용 악화와 연관돼 있음을 보여주는 수치다. | 관련기사 8면
분석 기간은 2022년 6월부터 올해 6월까지로, 연구팀은 업무와 AI 기술의 연관도가 높은 상위 50% 업종(전체 4분위 중 3·4분위)을 ‘AI 고노출 업종’으로 분류했다.
일자리 감소폭은 정보서비스업(31.4%)과 출판업(27.4%), 컴퓨터 프로그래밍·시스템 통합 및 관리업(16.6%), 전문서비스업(11.6%) 순으로 컸다.
반면 같은 기간 50대 일자리는 23만개 증가했는데, 이 중 17만3000개(75.2%)가 AI 고노출 업종에서 늘었다.
오삼일 한은 고용연구팀장은 “청년층은 매뉴얼에 있는 업무를 주로 하는데 이는 AI가 대체할 수 있다”며 “(50대가 맡는) 시니어 업무는 조직의 성격과 맥락을 이해해야 할 수 있어 대체하기 어렵다”고 분석했다.
AI로 인한 일자리 타격은 고학력 청년에게 더 컸다.
2019~2022년 비슷한 수준이던 대졸 청년과 전문대졸 이하 청년의 실업률은 생성형 AI ‘챗GPT’가 출시된 2022년 11월 이후 각각 7.0%와 5.4%로 벌어졌다.
AI 고노출 업종에서 일하던 기존 청년 근로자의 실업도 더 늘었다. 연구팀이 코로나19 팬데믹 기간을 제외하고 2016년 1월~2019년 12월과 2022년 7월~2026년 6월을 비교하니, AI 고노출 업종의 청년층 월평균 유출량(실업)은 3700명에서 4900명으로 약 32% 증가했다.
다만 AI 활용 방식에 따라 청년실업에 미치는 영향은 차이를 보였다. AI에 과업 수행을 완전히 맡기는 ‘자동화’ 활용 비중이 높은 업종일수록 청년고용 감소폭이 컸고, AI를 초안 작성이나 검증 등 보조 수단으로 사용하는 업종에선 감소폭이 완만했다.
보고서는 그러나 최근 청년고용 부진을 모두 AI 영향만으로 설명할 수는 없다고 단서를 달았다. 코로나19 팬데믹 이후 산업별 고용 조정, 경력직 중심 채용, 재택근무 확산 등이 영향을 미쳤을 수 있다는 것이다.
연구팀은 청년층이 경력을 쌓아 인재 파이프라인을 만드는 정책이 필요하다고 제언했다. AI가 자료 정리와 초안 작성 등 초급 업무를 하더라도, 결과를 검증하며 현장에 맞게 적용하는 업무를 주니어 직무에 포함해 청년이 AI를 활용하면서 숙련도를 높이도록 교육 체계를 재설계해야 한다는 것이다.
연구팀은 기업을 지원할 때도 신규 채용 중심의 ‘채용 보조금’에서 숙련도 향상에 대응한 ‘경력 형성 지원금’으로 확대하자고 했다.
또 조세와 지원 제도를 정비해 기업이 인력 절감형 자동화에 과도하게 치우치지 않게 해야 한다고 강조했다.

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