카카오가 스마트폰과 개인용 컴퓨터(PC) 등에서 구동할 수 있는 자체 개발 경량 언어모델(SLM) ‘카나나-2’ 4종을 오픈소스로 공개했다. 대화·통화 요약이나 인공지능(AI) 비서 등 생활 밀착형 서비스 개발에 활용될 전망이다.
카카오는 28일 글로벌 AI 개발 플랫폼 허깅페이스에 13억개와 30억개 매개변수 규모의 기본형·지시형 모델을 각각 공개했다고 밝혔다. 지시형 모델은 이용자의 질문이나 명령을 이해하고 답변하도록 조정된 모델이다.
카카오는 현재 ‘카나나 인 카카오톡’과 카카오톡 대화·통화 요약, AI 국민비서 등에 자체 경량 모델을 활용하고 있다.
카카오는 이번 모델은 지식·수학·코딩·지시 수행 등 주요 평가에서 알리바바 큐웬(Qwen) 등 비슷한 크기의 글로벌 오픈소스 모델과 비교해 경쟁력 있는 성능을 기록했다고 설명했다.
한국어 처리 효율도 개선됐다. 카카오는 자체 개발한 한국어 특화 토크나이저를 적용해 같은 문장을 처리하는 데 필요한 단위를 줄이고, 기존 모델보다 한국어 처리 효율을 30% 이상 높였다. 긴 대화에서 메모리 사용이 급증하는 문제를 줄이기 위해 ‘슬라이딩 윈도우 어텐션’ 구조도 도입했다. 메모리 사용량을 최대 72.7% 절감했다는 게 카카오의 설명이다.
카카오는 개발자와 스타트업·연구기관 등이 별도 비용 부담 없이 모델을 활용할 수 있도록 상업적 이용이 가능한 ‘카나나 오픈 라이선스’를 적용했다고 밝혔다. 향후 경량 AI 모델을 기반으로 스마트폰 등 다양한 기기에서 작동하는 한국어 AI 서비스 개발을 확대할 계획이다.
노병석 카카오 유니파이드 파운데이션 모델 성과리더는 “이번 오픈소스 공개 모델들이 더 많은 개발자와 기업의 새로운 AI 서비스 개발로 이어져 국내 AI 생태계 활성화에 기여할 수 있기를 바란다”고 말했다.
지난해 국내 거주 인구에서 65세 이상 고령인구가 차지하는 비율이 처음으로 20%를 넘었다. 한국이 거주 인구를 기준으로 집계하는 UN의 ‘초고령사회’(고령 비중 20% 이상)에 공식적으로 진입한 것이다.
경제활동의 중추인 생산연령인구(15~64세) 비율은 1990년 이후 35년 만에 70% 밑으로 떨어졌다.
국가데이터처가 28일 발표한 ‘2025년 인구주택총조사’를 보면 지난해 65세 이상 고령인구는 1072만3000명으로 전체 인구(5181만7000명)의 20.7%를 기록했다. 2024년(19.5%)보다 1.2%포인트 늘어 1925년 인구총조사가 진행된 이래 100년 만에 최초로 20%를 넘겼다.
2025년의 고령인구 증가 폭(60만1000명)은 2015년 인구총조사를 5년 주기에서 매년 진행되는 등록센서스 방식으로 개편한 이래 가장 컸다.
앞서 행정안전부의 주민등록 인구 기준으론 2024년 처음으로 고령인구 비중이 20%를 넘겼다. 데이터처의 인구주택총조사는 매해 11월1일 기준으로 국내 거주 외국인을 포함하고, 해외에 3개월 이상 체류하는 내국인은 제외해 실질적인 거주 인구를 집계한다. 40대 이하인 국내 거주 외국인이 많다 보니 데이터처 기준의 ‘고령인구 20% 돌파’가 더 늦은 것으로 분석된다. UN 등 국제기구의 인구통계는 등록 인구가 아니라 거주 인구를 기준으로 한다.
생산연령인구 비중은 69.2%(3587만명)였다. 5년 주기로 조사하던 1990년 69.4%였다가 1995년 71.1%로 70%를 넘은 후 35년 만에 다시 70% 아래로 떨어졌다. 1995년 이전엔 유소년인구가 많아 생산연령인구가 적었다면 지금은 고령인구가 늘어난 탓에 70% 밑으로 내려온 것이다.
유소년인구는 1년 전보다 19만6000명 줄면서 비중이 10.5%에서 10.1%로 떨어졌다. 이런 추세라면 올해엔 10% 아래로 떨어질 가능성이 크다.
노령화지수(유소년인구 100명당 고령인구)는 전년보다 18.5 증가한 205.2로 처음 200을 넘었다. 노령화지수는 10년 전만 해도 95.2에 그쳤으나 10년간 두 배 넘게 증가했다.
생산연령인구 100명당 부양해야 할 노년인구(노년부양비)도 전년보다 2.0 증가한 29.9로 30에 육박했다. 생산연령인구 3.3명이 노인 1명을 부양해야 한다는 뜻이다. 생산연령인구 5.6명이 노인 1명을 부양하던 10년 전(노년부양비 17.6)에 비해 부양 부담이 커졌다.
지난해 총인구는 전년보다 1만2000명(0.02%) 늘어난 5181만7000명이었다. 총인구는 코로나19가 유행하던 2020년(5183만명) 이후 5년 만에 가장 많았다. 외국인이 약 211만명으로 3.2% 늘어난 반면 내국인은 약 4971만명으로 0.1% 줄었다.
시군구별 인구 증감률을 보면, 신안군·무안군·영광군·음성군 총 4개 군이 증가율 상위 10개에 이름을 올렸다. 데이터처 관계자는 “4개군이 이름을 올린 건 처음”이라며 “신안은 농어촌기본소득 사업 대상인 점, 영광은 결혼·출산 정책 지원이 많은 점이 영향을 준 것으로 보인다”고 말했다. 데이터처는 지난해 9월 지정된 농어촌기본소득 시범사업 10개 지역 중 8개 지역에서 인구가 증가했다고 밝혔다.
1인 가구 증가율은 2.5%로 2015년 통계 개편 이래 가장 적었다. 데이터처 관계자는 “10~20대 인구가 감소해 1인 가구 증가세도 둔화하는 측면이 있다”고 했다.
지난 23일(현지시간) 영국 런던의 가장 오래된 왕립 공원 ‘세인트 제임스 공원’에서 삼성전자의 신제품 ‘갤럭시 워치9’을 차고 달리기 체험에 나섰다. 1000만 구독자를 보유한 헬스 유튜버 ‘불리주스’(BullyJuice)와 함께 간단한 스트레칭을 마친 뒤 발을 내디뎠다.
다른 브랜드의 스마트워치를 착용하는 기자에게 가장 먼저 눈에 들어온 것은 화면 밝기였다. 이날 오후 4시, 런던의 강렬한 햇볕 아래에서도 워치 화면은 어느 각도에서 봐도 굴곡 없이 선명했다. 이번 삼성전자 언팩 행사에서 공개된 워치9과 워치울트라2 모두 사상 최대 밝기인 최대 5000니트의 고휘도 디스플레이를 적용했다.
이른 아침 5㎞ 달리기에 나선 터라 빨리 끝내고 쉬고 싶은 마음에 초반부터 속도를 냈다. 그러자 곧바로 “현재 페이스가 목표보다 빠릅니다. 속도를 늦추세요’”라는 안내음이 나왔다. 손목에 찬 워치가 오버페이스를 막아주는 ‘러닝 코치’ 역할을 하고 있었다.
실시간 심박수를 확인하고 페이스를 조절해가면서 1㎞ 정도를 달린 후 결과를 확인해 봤다. 구간별 속도부터 달리기 자세의 좌우 비대칭 정도, 지면 접촉 시간, 규칙성 등 달리기 상세 분석을 제공했다.
특히 신제품에 새로 적용된 ‘생체징후’와 ‘신체 체력지수’가 눈길을 끌었다. 호흡수 증가, 피부 온도 등 두 개 항목이 범위를 벗어났다는 표시가 떴다. 체성분과 심폐지구력 등 여러 지표를 분석하는 신체 체력 지수도 부족한 부분을 파악하기에 유용했다. 수면 중 심박수나 심박 변이도 등도 체크해주기 때문에 꾸준히 워치를 착용하면 건강 적신호인 수면 무호흡증을 별도 병원 검사 없이도 확인할 수 있다고 한다.
뛴 거리가 짧았던 탓인지 ‘영양 섭취 알림’은 울리지 않았다. 땀 손실량에 따라 수분 섭취를 권하는 기능은 장거리 달리기나 등산 등 야외 활동 시 도움이 될 듯했다. ‘일일 유산소 부하’는 사용자의 상태에 맞는 적절한 운동량을 안내한다. ‘삼성 헬스’의 러닝 코치 기능을 활용하면 사용자가 12분 달리기 테스트를 진행한 뒤, 운동 능력과 지구력 등을 분석해 1부터 10까지의 ‘러닝 레벨’도 부여한다.
워치9을 체험해 보니 러닝 내내 페이스를 잡아주고 운동 후 사후 신체 변화까지 파악해 주던 ‘디지털 러닝 페이스메이커’로서의 존재감이 크게 느껴졌다. 이날 체험 전 워치9 없이 사흘 연속 5~6㎞ 아침 달리기를 했을 때와는 달리, 러닝 시 몸의 반응과 변화까지 추적해 최적의 방향을 제시해주는 기능이 도움이 됐다.

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