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“갸, 직업이 뭐이가?”···서울올림픽·‘모래시계’ 만든 표재순의 89년

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작성자 가불이
댓글 댓글 0건 조회Hit 0회 작성일Date 26-09-11 08:12

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국립극단 단장을 지낸 배우 장민호(1927~2012)는 젊은 시절 표재순(89)에 대해 듣고 황해도 사투리로 이렇게 말했다고 한다. “갸, 직업이 뭐이가?”
이는 표재순의 이력이 그만큼 다양했다는 뜻이다. 무대 연출가로 연극·뮤지컬·오페라·마당놀이를 했다. ‘밥벌이’를 위해 TBC·MBC·SBS를 거치며 프로듀서로 <조선왕조 오백년>, <모래시계> 등 드라마를 연출하거나 기획했다. 서울올림픽 개·폐회식과 한일 월드컵 전야제도 연출했다. 표재순은 7일 한국 프레스센터에서 기자들과 만나 “무대를 이용하는 어지간한 일은 다 했다”고 돌이켰다.
<갸, 직업이 뭐이가?>(소담출판사)는 ‘왕 PD’이자 문화예술 기획자로 살아온 삶을 돌아보는 에세이다. 그는 “나는 소띠인데, 소처럼 묵묵히 밭을 갈며 표 나지 않게 살자는 것이 좌우명이었다”며 “글을 쓰면서 지난날 무대에서 벌어졌던 일을 복원해 가능한 대로 기록했다”고 말했다.
그는 자신의 손을 거친 수많은 작품 중에서도 서울올림픽 개·폐회식을 “내 인생에서 가장 큰 일”이었다며 “인종의 벽, 이념의 벽, 빈부의 벽을 넘어 손에 손잡고 밝은 세상을 살아가자는 주제였다”고 돌이켰다.
이번 책에는 신영균, 신구, 김혜자, 유인촌, 이덕화 등 쟁쟁한 원로들이 추천사를 썼다. 박근형, 고두심, 박정자, 이정길, 최수종, 송지나, 임동진 등은 표재순과의 인연을 회고했다. 기자간담회에 이어진 출판기념회에서는 박상원의 사회로 장사익의 노래, 김정택의 피아노 연주 등이 펼쳐졌다. 표재순은 “배우, 작가 등 동행해주신 분들께 모든 공을 돌리고 싶다”며 “난 그냥 끌어다 놓으면 열심히 한 것밖에 없다”고 말했다.
표재순이 현역 시절엔 상상할 수 없을 정도로 K콘텐츠가 세계적인 인기를 끄는 시대다. 표재순은 “우리 선배님들, 스승님들이 마당에서 무대에서 필름에서 소리소문없이 일해오신 것이 지금 눈에 보이는 것 아닌가 한다”고 말했다.
인공지능(AI)이 빠르게 진화하면서 ‘AI시대에는 어떤 인재가 필요한가’에 대한 논의도 뜨겁다. 하지만 다양한 인재상이 쏟아지는 것에 비해, 정작 AI시대 인재의 핵심 역량이 무엇인지는 아직 구체적이지 않다. 우리에게 두 번의 놀라운 소식을 전해준 ‘바둑’에서 그 힌트를 찾아볼 필요가 있다.
2016년 이세돌 9단은 알파고와의 제4국에서 인간적인 최선의 수가 아닌, 알파고를 흔들기 위한 68수를 두어 알파고의 혼란을 유도해 승리를 거머쥐었다. 최근 카타고를 상대로 2승을 거둔 신진서 9단 역시 마찬가지다. 수읽기가 복잡해질수록 강해지는 AI의 특성을 간파해 불필요한 난전을 줄이고 판을 단순하게 이끌어 상대가 강점을 발휘하지 못하게 했다. 두 대국의 공통점은 명확하다. AI가 제시하는 수에 얽매이지 않고, 판 전체를 주도적으로 설계해 ‘자신만의 한 수’를 놓았다는 점이다.
알파고 이후 프로기사들은 누구나 AI라는 강력한 ‘정답지’를 갖게 됐다. 하지만 같은 AI를 쓴다고 실력이 평준화되지는 않았다. AI의 수를 외우는 것과 왜 그 수를 두는지 이해해 자기 바둑으로 체화하는 것은 다른 능력이기 때문이다.
이 힌트를 우리 현장에 적용해보자. AI는 정형화된 단순 업무에서는 초보자의 실력을 빠르게 끌어올려주는 ‘평준화 도구(Equalizer)’일지 몰라도, 복잡한 지식 업무에서는 개인의 실력 차를 몇배로 증폭시키는 ‘지렛대(Multiplier)’로 작용한다.
흔히 이 지렛대의 핵심을 ‘질문하는 기술’이라고 생각하지만 진짜 차이는 질문 요령이 아니다. 문제를 포착하고 AI의 오류를 걸러내는 ‘질문과 검증의 힘’, 서로 다른 영역을 가로지르는 ‘통합과 연결의 힘’, 다양한 AI와 전문지식을 조합해 해법을 만드는 ‘조합과 설계의 힘’이 필요하다. AI를 개별 업무에 쓰는 것을 넘어 ‘문제 해결의 전 과정을 설계하고 주도하는 능력’에 해당한다.
이런 맥락에서 산업 현장에서는 기획자와 개발자의 역할 구분을 넘어, AI를 활용해 기획부터 결과물 완성까지 전 과정을 풀어내는 ‘빌더(Builder)’가 주목받고 있다. 서울에 이어 지난 8월 부산에 첫 지역 거점을 연 ‘AI·SW 마에스트로’에 150명 모집에 919명이 지원해 6.1 대 1의 경쟁률을 기록한 것은, 그런 교육에 대한 청년들의 갈증을 보여준다.
다양한 지식과 AI를 결합해 현장의 복잡한 문제를 직접 발굴하고 해결책까지 구현하는 실전 훈련을 넓혀야 한다. 이에 따라 평가 방식 또한 단순 결과물에 머물지 않고 어떤 질문을 던지고 어떤 오류 수정 과정을 거쳤는지 ‘사고와 실행의 과정’을 정밀하게 측정하는 방식으로 발전시켜야 한다.
AI시대의 진정한 경쟁력은 단순 도구 활용자의 수에서 나오지 않는다. 현실 문제를 AI를 기반으로 ‘자신만의 한 수’로 풀어내는 인재들이 대한민국의 ‘AI 3대 강국(G3)’을 견인할 것이다.

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